Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться - Даниэль Сасскинд

последние двадцать лет многим экономистам пришлось полностью переосмыслить свое представление о том, как технология влияет на труд.

Экономисты – рассказчики, просто многие могут этого не замечать. Ведь свои истории они иногда пишут на чуждом нам языке или посредством математических формул, пытаясь сделать рассказ точным для сведущих читателей (хотя он и становится совершенно непонятным для несведущих). Тексты экономистов должны быть документальными и основываться на фактах, а их сюжет должен быть максимально приближен к реальности. Среди них есть как эпосы, героически пытающиеся охватить огромные области человеческой деятельности, так и узкие исследования, сосредоточенные на объяснении очень специфических шаблонов поведения. Экономисты предпочитают называть их «моделями», а не историями, что, конечно, звучит более весомо. Но, в конце концов, любая модель – это просто история, рассказанная в уравнениях и диаграммах, которые должны дать представление о том, как работает реальный мир.

XX век и раньше

На протяжении большей части второй половины XX века наибольшую выгоду от технологических изменений получали те работники, у которых было больше формального образования. И экономисты придумали историю, чтобы это объяснить. Звучала она примерно так[94].

Ее главный герой – цифровая электронная вычислительная машина, изобретенная примерно в середине XX века. С течением времени она быстро становилась все мощнее и полезнее. В конце 1950-х – начале 1960-х годов[95] компании начали широко использовать мейнфреймы[96]. Затем появился персональный компьютер (ПК); еще в 1980 году в Соединенных Штатах на сто человек приходилось менее одного ПК, но к концу столетия это число превысило шестьдесят[97]. Более того, со временем машины стали намного эффективнее. Количество вычислений, которые компьютер мог выполнить за определенное время, резко возросло во второй половине столетия[98], как видно из графика 2.1[99], который начинается с вычислений вручную в 1850 году и заканчивается стационарным компьютером Dell Precision Workstation 420 в 2000 году.

График 2.1. Количество вычислений в секунду, 1850–2000 годы (количество ручных вычислений = 1)

На графике вертикальная ось имеет логарифмическую шкалу, что позволяет наглядно показать, насколько быстро выросло количество вычислений в секунду. Это означает, что при движении вверх по вертикальной оси каждый шаг представляет собой десятикратное увеличение вычислений в секунду (два шага – стократное увеличение, три шага – тысячекратное и т. д.). Как мы видим, только с 1950 по 2000 год вычислительная мощность увеличилась примерно в десять миллиардов раз.

Хотя эти новые мощные машины и могли справиться с некоторыми полезными рабочими задачами вроде сложных вычислений или удобного набора текста, они не уничтожили спрос на труд человека в целом. На самом деле эти компьютеры заметно увеличили спрос на высококвалифицированных работников, которые могли ими управлять и использовать их в производственных целях. Считается, что другие технологии, появившиеся в то время, также подстегнули спрос на высококвалифицированных рабочих, способных эффективно ими пользоваться. В этом смысле технологические изменения не принесли одинаковой пользы всем работникам, но сыграли особую роль, «повысив ценность специальных навыков», как говорят экономисты.

(Стоит отметить, что в этой истории экономисты используют определение «высококвалифицированный» в очень специфическом понимании: речь идет об объеме полученного формального образования. Это определение может озадачить неэкономистов, поскольку многих людей, которых мы могли бы считать «высококвалифицированными» в более повседневном значении этого термина – опытный парикмахер или умелый садовник, – экономисты называют «неквалифицированными», потому что они не учились в колледже или университете. Здесь есть расхождение между привычным пониманием и смыслом, который экономисты вкладывают в это слово. Это не значит, что любое другое его использование неверно. Просто во избежание путаницы и недоразумений, важно четко понимать, о чем именно говорят экономисты, когда они используют такие термины, как «повышение ценности специальных навыков».)

График 2.2. Премия за квалификацию в США, 1963–2008 годы

История технического прогресса во второй половине XX века, когда важнее всего были навыки рабочих, подкреплялась фактическими данными и четко объясняла эмпирическую загадку, возникшую примерно тогда же. Основной принцип экономики гласит, что, когда предложение какого-то товара растет, его цена должна снижаться. Загадка заключалась в том, что в XX веке были длительные периоды, когда в мире труда происходило обратное: в некоторых странах быстро росло число высококвалифицированных специалистов, выпускников колледжей и университетов, однако их заработная плата повышалась по сравнению с теми, кто такого образования не имел. Как такое могло случиться? Ответ кроется в истории о повышении ценности навыков. Предложение высококвалифицированных работников действительно росло, толкая их заработную плату вниз, но новые технологии требовали повышения квалификации, что привело к резкому росту спроса на высококвалифицированных работников. Этот последний эффект был настолько велик, что превзошел первый, и, хотя число образованных людей, ищущих работу, увеличилось, высокий спрос на них приводил к росту их заработка.

Один популярный способ измерения того, что экономисты называют «премией за квалификацию», заключается в сравнении заработной платы выпускников колледжей и старших классов. В 2008 году разница в зарплате между выпускником колледжа в Соединенных Штатах и выпускником средней школы достигла самого высокого уровня за последние десятилетия, как показано на графике 2.2[100] (сравнение здесь представлено как «логарифмический разрыв в зарплате», т. е. логарифм отношения средней заработной платы двух групп; логарифмический разрыв в заработной плате в 2008 году составил 0,68, то есть заработок выпускника колледжа был почти вдвое выше заработка выпускника средней школы)[101]. Другие страны в этот период следовали по очень похожему пути[102].

График 2.3. Реальные зарплаты американских работников, занятых на полной ставке

Историю о повышении ценности навыков можно проследить и по тому, как с течением времени менялась заработная плата работников с различным уровнем образования. Ее отражает график 2.3[103]. Как показывают диаграммы, на протяжении последнего полувека люди, обучавшиеся дольше, не только зарабатывали больше, но и разрыв между ними и менее образованными увеличивался с течением времени (в случае женщин это отчетливее проявляется с 1980-х годов).

График 2.4. Премия за квалификацию в Англии, 1220–2000

Пример с навыками хорошо объясняет, что произошло с миром труда во второй половине XX века; но в прежние времена картина была совсем другой. Рассмотрим график 2.4[104], где показана премия за квалификацию в Англии с 1220 года (к счастью, мы располагаем данными по столь далекому периоду: в последнее тысячелетие английские институты оказались удивительно стабильными и необычайно усердно вели записи). Учитывая, что в